在數(shù)字化、智能化浪潮的推動下,公安大數(shù)據(jù)建設(shè)正不斷向縱深發(fā)展。前端數(shù)據(jù)采集作為整個(gè)大數(shù)據(jù)體系的源頭與基石,其廣度、深度和質(zhì)量直接決定了后續(xù)分析研判與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的效能。其中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為國家關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施和實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心載體,其產(chǎn)生的海量、多維、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)正日益成為公安大數(shù)據(jù)前端采集需要重點(diǎn)關(guān)注和服務(wù)的新興領(lǐng)域。公安大數(shù)據(jù)前端采集所涉及的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù),并非 indiscriminate 的全盤抓取,而是基于公共安全治理與風(fēng)險(xiǎn)防控的特定需求,進(jìn)行合法、合規(guī)、精準(zhǔn)的定向采集與匯聚。
具體而言,公安大數(shù)據(jù)前端采集在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域主要聚焦以下幾類關(guān)鍵數(shù)據(jù)服務(wù):
1. 關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行狀態(tài)與安全數(shù)據(jù)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連接并控制著能源、化工、軌道交通、智能制造等國家關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。前端采集需要關(guān)注這些系統(tǒng)的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)(如設(shè)備啟停、壓力、溫度、流量等工藝參數(shù))、網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)、安全日志與告警信息。通過對這些數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測與分析,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常操作、網(wǎng)絡(luò)攻擊入侵、設(shè)備故障等潛在風(fēng)險(xiǎn),防范針對關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的破壞活動,保障社會經(jīng)濟(jì)命脈的安全穩(wěn)定運(yùn)行。
2. 生產(chǎn)要素與物流軌跡數(shù)據(jù)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了對人員、物料、車輛、產(chǎn)品等生產(chǎn)要素的深度數(shù)字化管理與追蹤。公安前端采集可合法獲取相關(guān)的標(biāo)識信息、位置軌跡、出入記錄、運(yùn)輸狀態(tài)等數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)服務(wù)對于偵查辦案(如追蹤涉案物資、車輛)、治安管理(如監(jiān)控重點(diǎn)區(qū)域人員與車輛流動)、危化品全流程監(jiān)管、以及疫情防控中的供應(yīng)鏈溯源等場景具有重要價(jià)值。
3. 企業(yè)主體與從業(yè)人員相關(guān)數(shù)據(jù)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚了大量入駐企業(yè)信息及其員工數(shù)據(jù)。在符合法律法規(guī)的前提下,前端采集可服務(wù)于獲取經(jīng)過脫敏處理或依法調(diào)取的企業(yè)基本注冊信息、網(wǎng)絡(luò)行為特征(僅限于公共安全相關(guān)分析)、特定崗位從業(yè)人員的基本身份信息與資質(zhì)狀態(tài)。這有助于公安機(jī)關(guān)掌握重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)的動態(tài),加強(qiáng)對特定領(lǐng)域從業(yè)人員的管理,服務(wù)于經(jīng)濟(jì)犯罪偵查、網(wǎng)絡(luò)安全保衛(wèi)等工作。
4. 公共安全風(fēng)險(xiǎn)感知數(shù)據(jù)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的各類傳感器、視頻監(jiān)控設(shè)備,除了服務(wù)于生產(chǎn)本身,也能在廠區(qū)周界安防、環(huán)境監(jiān)測(如有毒有害氣體泄漏)、消防安全(如煙霧報(bào)警、消防設(shè)施狀態(tài))等方面產(chǎn)生大量感知數(shù)據(jù)。公安前端采集可以接入這些與公共安全直接相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)感知數(shù)據(jù),構(gòu)建更立體的社會治安防控體系,實(shí)現(xiàn)對安全生產(chǎn)事故、環(huán)境突發(fā)事件等的早期預(yù)警與快速響應(yīng)。
5. 行業(yè)性網(wǎng)絡(luò)威脅情報(bào)數(shù)據(jù)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò)攻擊的重要目標(biāo),常面臨勒索病毒、APT攻擊等威脅。公安前端采集可以與國家網(wǎng)絡(luò)空間安全機(jī)構(gòu)協(xié)同,在確保合規(guī)的基礎(chǔ)上,匯聚來自工業(yè)企業(yè)的安全威脅情報(bào)、惡意樣本信息、漏洞信息等。通過對這些數(shù)據(jù)的分析,可以刻畫針對工業(yè)領(lǐng)域的攻擊手法、追溯攻擊源頭,并發(fā)布預(yù)警,提升整個(gè)工業(yè)領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)安全整體防護(hù)能力。
實(shí)施挑戰(zhàn)與原則
需要明確的是,公安大數(shù)據(jù)前端采集工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù),必須嚴(yán)格遵守《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法》等法律法規(guī),遵循“最小必要”、“目的限定”、“確保安全”的原則。采集過程需明確授權(quán)與邊界,注重?cái)?shù)據(jù)分類分級管理,對涉及商業(yè)秘密和個(gè)人隱私的數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格脫敏與保護(hù),建立完善的數(shù)據(jù)安全管控機(jī)制。需要推動建立跨部門(公安、工信、網(wǎng)信等)和政企之間的數(shù)據(jù)共享協(xié)作機(jī)制,在保障安全的前提下,合法合規(guī)地促進(jìn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值在公共安全領(lǐng)域的有效釋放。
將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)納入公安大數(shù)據(jù)前端采集的視野,是新時(shí)代公安工作適應(yīng)科技革命、提升核心戰(zhàn)斗力的必然要求。通過精準(zhǔn)、合法、安全地采集與分析相關(guān)數(shù)據(jù),能夠顯著增強(qiáng)公安機(jī)關(guān)對經(jīng)濟(jì)安全、生產(chǎn)安全、網(wǎng)絡(luò)安全等新型風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測、預(yù)警、預(yù)防能力,從而更有效地履行維護(hù)國家安全和社會穩(wěn)定的神圣職責(zé)。